中國工業(yè)報2021“智造基石”優(yōu)選榜近期發(fā)布,聯想數據智能業(yè)務集團(DIBG)工業(yè)大數據平臺及應用獲評數字化轉型年度創(chuàng)新方案 。同期,聯想助力冠捷屏幕質檢數智化提速入選數字化轉型優(yōu)秀案例。
面向新一輪的智能化變革的產業(yè)升級契機,聯想集團(下稱聯想)提出智能變革戰(zhàn)略,圍繞智能物聯網(Smart IoT),智能基礎架構(Smart Infrastructure),行業(yè)智能(Smart Verticals)三個方向,成為行業(yè)智能化變革的引領者和賦能者。
聯想數據智能業(yè)務集團聚焦工業(yè)領域,為實體經濟提供數字化專業(yè)技術服務。聯想以“數據+智能”滿足不同工業(yè)用戶的應用集成與開發(fā)需求,并提供企業(yè)級自研平臺軟件和專業(yè)定制化服務。在運營管理層面,為工業(yè)用戶構建數智驅動的運營管理控制塔,實現全局數字化管控;在業(yè)務執(zhí)行層面,基于成熟的工業(yè)軟件為用戶打造智能加持的數字化業(yè)務系統(tǒng),全面驅動價值鏈創(chuàng)新;在技術支撐層面,以數據為核心,融合聯想大數據平臺LeapHD、工業(yè)物聯網平臺LeapIoT和企業(yè)級人工智能平臺LeapAI于一體,提供聯想iLeapCloud工業(yè)互聯網平臺,為用戶構筑企業(yè)級的數據智能核心平臺,實現全域數據融合,并提供數據治理咨詢及服務。
作為國內最早通過DCMM4(數據管理能力成熟度)的制造企業(yè),聯想以iLeapCloud工業(yè)互聯網平臺為基礎,提供包括供應鏈計劃、全面質量管理、運營管理控制塔等面向制造業(yè)數字化轉型領域的方案及更多本土實踐。目前聯想數據智能業(yè)務已經在汽車制造、石油石化、能源電力、電子制造等行業(yè)全面開花,服務國內300多家領軍工業(yè)企業(yè)。聯想深入參與國際、國內數據湖相關標準的制定,其中包括8項國際標準、12項國家標準,申請相關專利超過130項。聯想工業(yè)物聯網平臺LeapIOT參與工信部、科技部國家工業(yè)互聯網和邊緣計算多個重大專項研究建設。
在陜重汽質量大數據項目中,聯想為陜重汽提供以數據湖為核心的數據中臺整體解決方案+質量大數據創(chuàng)新應用質量管理控制塔。陜重汽數據湖項目在落地實施時采取了輕咨詢引領,以大數據平臺為基礎、八大應用場景試點驅動切入的的新型項目建設與管理方式,對項目加速啟動以及成功提供了有效保障。通過兩年的數字化運營,取得成功的數字化應用場景相關的數據資產覆蓋面、數據應用價值挖掘深度不斷加大,逐漸形成了繁榮的數字化生態(tài)。
為解決冠捷科技傳統(tǒng)屏幕質檢(缺陷檢測)難題,聯想提供了業(yè)界首創(chuàng)的LCD屏幕光學檢測解決方案。脫胎于聯想內部大量的制造場景和復雜的缺陷類型,聯想根據冠捷科技產線實際需求,精準匹配冠捷屏幕生產過程中的主要缺陷,為冠捷科技智能制造產線補上了智能質檢這一短板,更為客戶數字化轉型指明方向。在該項目中,聯想提供工控機ECI 430+ThinkStation P920,采用邊緣云融合的架構,多臺工控機采集不同產線的圖像,匯集到一臺ThinkStation做算法分析,分享算力。缺陷識別方面實現兩大類缺陷檢測:一類是常規(guī)的暗點/黑點/彩點、線條、黃斑等;第二類則是未知缺陷檢測,最大可能控制漏檢率。而為了滿足新增類型的缺陷,聯想將自適應技術加入算法中,建立了端到端的數據管理系統(tǒng),積累歷史數據及構建完整的缺陷知識圖譜,對不良風險進行分析、預測預警、回溯。該項目實現產線質量的持續(xù)提升及精細化控制,人力成本節(jié)省50%,效率和準確率提升30%。